400 collaborateurs utilisent l'IA au quotidien
Centralisés sur l'IA de l'entreprise, agnostique des modèles (ChatGPT, Claude, Mistral…).
400 collaborateurs équipés
Étude détaillée en préparation
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J'en profite →Comment des entreprises françaises mettent l’IA en production sur leurs métiers : les irritants traités, les agents déployés, l’adoption obtenue et les résultats mesurés.





















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10 cas clients
400 collaborateurs utilisent l'IA au quotidien
Centralisés sur l'IA de l'entreprise, agnostique des modèles (ChatGPT, Claude, Mistral…).
400 collaborateurs équipés
Étude détaillée en préparation
100 % des appels téléphoniques magasin traités par l'IA
Qualifiés puis redirigés vers le bon rayon, sans attente.
100 % des appels magasin traités
Étude détaillée en préparation
100 % des demandes de rendez-vous prises en concession
Leads qualifiés 24/7, depuis le site comme WhatsApp, puis transmis aux commerciaux.
24/7 de qualification des leads
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½ journée gagnée par semaine et par commercial
Grâce à l'IA sur l'ensemble du cycle de vente.
½ journée par semaine et par commercial
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Plus de 2 000 fournisseurs analysés
Et des contrats optimisés à grande échelle.
2 000+ fournisseurs analysés
Étude détaillée en préparation
Un moteur de réponse IA pour l'écosystème Deeptech
Les contenus du site Les Deeptech accessibles en une question, avec des réponses sourcées.
2 mois de développement
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SNCF
Plus de 95 % de réussite sur la vérification de documents
Un agent qui contrôle les justificatifs d'éligibilité d'une opération à grande échelle.
95 %+ de réussite sur la vérification
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Marianne, un trip planner IA en 18 langues
Des itinéraires personnalisés pour découvrir la France, vérifiés sur les données Datatourisme.
18 langues pour les visiteurs internationaux
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70 % des tickets support traités par l'IA
Un agent conversationnel dans le logiciel, en quatre langues.
70 % des tickets support traités par l'IA
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70 k€ d'agence économisés et un ETP libéré
Trois agents sur le SEO, les carnets de voyage et les bulletins manuscrits.
70 k€ économisés sur les frais d'agence
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Pour aller plus loin : les 8 agents Geni métiers, nos guides et cas d’usage IA et Genial Academy pour former vos équipes. Vous pouvez aussi évaluer votre maturité IA en 5 minutes.
Chez GENIAL, la phase de cadrage (IA Utile) dure 2 à 3 semaines et débouche sur une feuille de route priorisée ; le déploiement des premiers agents (IA Utilisable) prend 4 à 6 semaines. Les premiers gains de temps mesurables apparaissent donc en général au bout de deux à trois mois, sur un périmètre volontairement étroit.
Par une seule équipe. Tous les déploiements réussis que nous accompagnons démarrent sur une direction pilote pendant un trimestre, avec des indicateurs d'usage suivis chaque semaine, avant d'être généralisés. Cela permet d'abandonner sans coût les usages qui ne trouvent pas leur public.
Sur quatre indicateurs : le temps gagné par collaborateur, le taux d'adoption réel (utilisateurs actifs, pas comptes créés), la qualité des réponses produites et le ROI consolidé. Ces indicateurs sont suivis en continu, pas mesurés une seule fois en fin de projet.
En Europe, sur une infrastructure souveraine. Les données des entreprises clientes ne servent jamais à entraîner les modèles et restent cloisonnées par entité, avec des droits d'accès alignés sur ceux des outils sources.
Oui. GENIAL est accrédité Expert IA pour le compte de Bpifrance : le Diag Data & IA finance le diagnostic à hauteur de 4 000 € de subvention. Il couvre la cartographie des usages, la priorisation des cas d'usage et la feuille de route.
Trente minutes pour identifier, sur votre activité, les deux usages qui produiront des résultats mesurables dès le premier trimestre.
