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Genial — Generative IA Lab
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Le moteur de réponse IA au service de l'écosystème Deeptech de Bpifrance

Guides, actualités, analyses, observatoire des levées de fonds : le site Les Deeptech était devenu trop dense pour s'y retrouver vite. Un moteur de réponse IA donne désormais la bonne information en une question, réponse sourcée à l'appui.

Secteur
Banque & assurance
Métiers
Service client

Chiffres clés

  • Un usage élevé dès le lancement, signe d'un fort intérêt de la communauté Deeptech.
  • Une question, une réponse précise, contextualisée et sourcée, sans naviguer parmi des dizaines de pages.
  • Un moteur connecté à la fois au site Les Deeptech et à l'Observatoire des levées de fonds.

Face à une croissance rapide de l'écosystème Deeptech et à une explosion des contenus disponibles, Bpifrance souhaitait renforcer l'accessibilité et la lisibilité de ses ressources.

L'objectif : aider chaque acteur Deeptech à trouver rapidement l'information pertinente pour accélérer ses projets.

Le contexte : un site riche, devenu difficile à parcourir

Le site Les Deeptech, riche en contenus — guides, ressources, actualités, analyses, observatoire des levées de fonds — est une mine d'informations pour l'écosystème. Sa densité complexifiait pourtant la navigation et ralentissait la recherche d'informations clés.

Les objectifs fixés au départ

Le projet a retenu quatre objectifs.

  • Simplifier drastiquement l'accès aux contenus Deeptech.
  • Faciliter la recherche d'informations pour les entrepreneurs, chercheurs et investisseurs.
  • Rendre le site plus interactif et plus pédagogique.
  • Offrir une expérience utilisateur moderne, fluide et rapide.

La solution : un moteur de réponse connecté au site et à l'Observatoire

GENIAL a conçu un moteur de réponse IA directement connecté au site Les Deeptech et à l'Observatoire des levées de fonds. Les utilisateurs obtiennent instantanément la bonne information, sans avoir à naviguer parmi des dizaines de pages.

  • Un accès direct aux contenus clés du site et de l'Observatoire.
  • Une expérience conversationnelle simple : une question, une réponse précise, contextualisée et sourcée.
  • Un site qui devient une plateforme d'information dynamique, portée par l'IA.

Résultats et impacts

En rendant la connaissance accessible en quelques secondes, la solution soutient la mission de Bpifrance : accélérer la croissance de l'écosystème Deeptech.

  • Un usage élevé dès le lancement, démontrant un fort intérêt de la communauté Deeptech.
  • Un accès simplifié et rapide aux ressources essentielles.
  • Une expérience utilisateur transformée, orientée efficacité et clarté.

Les agents déployés

Ce qui tourne en production

Geni-Support

Moteur de réponse Les Deeptech

Répond aux questions des entrepreneurs, chercheurs et investisseurs à partir des contenus du site Les Deeptech et de l'Observatoire des levées de fonds, avec les sources de chaque réponse.

2 sources

connectées : le site Les Deeptech et l'Observatoire des levées de fonds

2 mois

de développement

3 personnes

dans l'équipe GENIAL mobilisée

À retenir

Ce que ce cas dit aux organisations qui publient beaucoup

Plus un site publie, plus il devient difficile d'y trouver une réponse précise. Un moteur de réponse ne remplace pas les contenus : il les rend utilisables, en allant chercher la bonne page pour la question posée et en citant sa source.

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Centralisés sur l'IA de l'entreprise, agnostique des modèles (ChatGPT, Claude, Mistral…).

400 collaborateurs équipés

Étude détaillée en préparation

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100 % des appels téléphoniques magasin traités par l'IA

Qualifiés puis redirigés vers le bon rayon, sans attente.

100 % des appels magasin traités

Étude détaillée en préparation

Vos contenus répondent-ils vraiment aux questions de votre public ?

Trente minutes pour voir ce qu'un moteur de réponse changerait sur vos propres ressources.

Geni, l'agent IA Genial, et Alicia

Questions fréquentes

La phase de cadrage dure 2 à 3 semaines et débouche sur une feuille de route priorisée ; le déploiement des premiers agents prend 4 à 6 semaines. Les premiers gains de temps mesurables apparaissent en général au bout de deux à trois mois.

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