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Genial — Generative IA Lab

SNCF

L'agent IA de vérification automatisée de documents à grande échelle de la SNCF

Une opération spéciale pour les bacheliers, un très grand volume de justificatifs à vérifier en peu de temps. Un agent IA a contrôlé l'éligibilité avec plus de 95 % de réussite, sans mobiliser d'équipes supplémentaires.

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Secteur public
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Service client

Chiffres clés

  • Un taux de réussite supérieur à 95 % sur la vérification.
  • Moins de 2 % de documents non analysables, malgré la diversité des formats.
  • Une opération qui aurait été impossible à réaliser manuellement, menée sans surcharge opérationnelle.

Lors d'une campagne nécessitant la vérification d'un très grand volume de documents d'éligibilité en un temps réduit, la SNCF devait garantir rapidité, fiabilité et fluidité du traitement.

Pour absorber ce pic d'activité sans mobiliser d'équipes supplémentaires, l'entreprise a choisi une solution d'automatisation intelligente.

Le contexte : un pic de vérifications impossible à absorber à la main

La vérification manuelle des documents présentait deux limites : un risque d'erreurs humaines, et une charge opérationnelle difficilement soutenable en période de forte affluence.

Les objectifs fixés au départ

Le projet a retenu quatre objectifs.

  • Accélérer la validation des documents.
  • Réduire les erreurs liées à la lecture ou à l'interprétation humaine.
  • Garantir une opération fiable à grande échelle.
  • Offrir une expérience rapide aux bacheliers participants.

La solution : analyse documentaire et règles d'éligibilité automatisées

GENIAL a développé un agent de vérification automatique capable de traiter massivement les documents d'éligibilité. L'innovation réside dans la combinaison d'une analyse documentaire avancée et de règles métier automatisées.

  • Un scan intelligent des documents, qui détecte et extrait automatiquement les informations nécessaires.
  • Un contrôle d'éligibilité automatisé, qui applique les règles définies pour l'opération.
  • Une précision élevée, même sur des formats et des qualités de documents variés.
  • Un traitement en continu, pour absorber de très forts volumes en un temps limité.

Résultats et impacts

La SNCF a pu mener son initiative sans surcharge opérationnelle, avec un niveau de précision très supérieur à la vérification humaine.

  • Un taux de réussite supérieur à 95 % sur la vérification.
  • Moins de 2 % de documents non analysables, malgré la diversité des formats.
  • Un traitement considérablement accéléré, pour une opération qui aurait été impossible à réaliser manuellement.

Les agents déployés

Ce qui tourne en production

Geni-Support

Vérification des justificatifs d'éligibilité

Lit chaque document, en extrait les informations utiles et applique les règles d'éligibilité de l'opération, en continu et à grande échelle.

95 %+

de réussite sur la vérification

< 2 %

de documents non analysables

1 mois

de développement

2 personnes

dans l'équipe GENIAL mobilisée

À retenir

Ce que ce cas dit aux organisations qui gèrent des pics de dossiers

Quand un volume de vérifications arrive d'un coup, la seule alternative à l'automatisation est de recruter pour quelques semaines. Un agent qui applique des règles explicites à chaque document absorbe le pic, et laisse aux équipes les quelques cas qu'il ne sait pas trancher.

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Logo Huttopia, client GENIAL
Adoption transverseTourisme & hôtellerie

400 collaborateurs utilisent l'IA au quotidien

Centralisés sur l'IA de l'entreprise, agnostique des modèles (ChatGPT, Claude, Mistral…).

400 collaborateurs équipés

Étude détaillée en préparation

Logo Carrefour, client GENIAL
Service clientDistribution & retail

100 % des appels téléphoniques magasin traités par l'IA

Qualifiés puis redirigés vers le bon rayon, sans attente.

100 % des appels magasin traités

Étude détaillée en préparation

Vos équipes vérifient-elles des documents à la chaîne ?

Trente minutes pour évaluer, sur vos propres pièces et vos propres règles, ce qu'un agent de vérification peut prendre en charge.

Geni, l'agent IA Genial, et Alicia

Questions fréquentes

La phase de cadrage dure 2 à 3 semaines et débouche sur une feuille de route priorisée ; le déploiement des premiers agents prend 4 à 6 semaines. Les premiers gains de temps mesurables apparaissent en général au bout de deux à trois mois.

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