ETUDE DE CAS
SNCF

L’agent IA de vérification automatisée de documents à grande échelle

Technologies utilisées
Sources de données
Temps de développement
1 mois
Equipe géniale
2 personnes
Secteur d'activité
Secteur Public

La SNCF organise régulièrement des opérations spéciales à destination de publics jeunes, notamment les bacheliers. Lors d’une campagne nécessitant la vérification d’un très grand volume de documents d’éligibilité en un temps réduit, l’entreprise devait garantir rapidité, fiabilité et fluidité du traitement. Pour absorber ce pic d’activité sans mobiliser des équipes supplémentaires, la SNCF a décidé de s’appuyer sur une solution d’automatisation intelligente.

Contexte et objectifs

La vérification manuelle des documents présentait deux limites : un risque d’erreurs humaines et une charge opérationnelle difficilement soutenable dans les périodes de forte affluence.

Objectifs :

  • Accélérer la validation des documents.
  • Réduire les erreurs liées à la lecture ou à l’interprétation humaine.
  • Garantir une opération fiable à grande échelle.
  • Offrir une expérience rapide aux bacheliers participants.

Solution GEnial

Genial a développé un agent de vérification automatique capable de traiter massivement les documents d’éligibilité.

La solution repose sur :

  • Un scan intelligent des documents, détectant et extrayant automatiquement les informations nécessaires.
  • Un contrôle d’éligibilité automatisé, appliquant les règles définies pour l’opération.
  • Une précision élevée, même sur des formats et qualités de documents variés.
  • Un traitement en continu, permettant d’absorber de très forts volumes en un temps limité.

L’innovation réside dans la combinaison d’analyse documentaire avancée et de règles métier automatisées, assurant une vérification fiable et rapide.

Résultats et Impacts

  • Taux de réussite supérieur à 95 % sur la vérification.
  • Moins de 2 % de documents non analysables, malgré la diversité des formats.
  • Un traitement considérablement accéléré, permettant de gérer une opération qui aurait été impossible à réaliser manuellement.

La SNCF a pu mener son initiative sans surcharge opérationnelle, avec un niveau de précision très supérieur à la vérification humaine.

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